Usando inteligencia artificial en la arbitraje de tráfico, lo que dice Chat GPT
1win Partners nunca se detiene, siempre actualizándote con tendencias y consejos increíbles para generar tráfico de calidad. Entrevistamos al CEO de Famesters, Infinity & Chatterfy — Pavel Benia. Junto con Diana y Alexey, compartió todo sobre la inteligencia artificial que puede ser útil para un especialista en arbitraje. Después de todo, la IA está cada vez más presente en la vida profesional y cotidiana, pero ¿cómo puede aplicarse al trabajo con tráfico? ¿Cómo implementarla en un sistema CRM? ¿Cuáles son las desventajas actuales de la IA? Hemos reunido toda la información más importante en un formato de texto y, además, recopilamos comentarios del "protagonista" — ChatGPT.
Implementación y entrenamiento de la IA
El camino más directo para el aprendizaje es utilizar modelos predefinidos, cargar grandes volúmenes de datos y evaluar la calidad de las respuestas. Sin embargo, debido al tamaño de estos modelos y a la cantidad de datos involucrados, este método requiere altos recursos, que no siempre se justifican en términos de resultados.
Otro enfoque sigue el principio: "¿Por qué enseñar a la creación más inteligente del planeta?" Tiene más sentido usar la IA correctamente desde el principio, estableciendo prompts adecuados para guiar su comunicación. Siguiendo este camino, descubrirás que Chat GPT ya sabe vender e identificar los puntos de dolor del consumidor. Solo hay que proporcionarle las directrices adecuadas e iniciar el proceso.
Esto se hace a través de prueba y error, es decir, interactuando repetidamente con la IA. Sin embargo, hay un detalle importante: evita probar prompts directamente en Chat GPT, ya que los resultados pueden variar significativamente. Esto sucede porque la IA ya está ajustada para ciertos prompts internos y sigue una lógica predefinida. Por lo tanto, las pruebas deben realizarse a través de API.
Diagrama de flujo del script de ventas (4 embudos independientes dentro de un solo diálogo)
Pero integrar la IA vía API es una cosa; otra es implementarla en chats de Telegram, bots y otros sistemas. Una de las herramientas que más facilita esta integración es Chatterfy, que permite conectar la IA a bots, mensajes privados, configurar embudos de ventas y mucho más. Básicamente, es un constructor con varios tipos de prompts predefinidos y un backend sofisticado. Solo hay que definir un diagrama de flujo de procesamiento, similar a un manual de instrucciones para gerentes.
En un script de ventas clásico, generalmente hay un máximo de seis elementos principales. Se pueden dividir en preguntas más detalladas, dependiendo del nivel de rigidez deseado para que la IA siga el guión.
¿Qué opina Chat GPT sobre esto? La implementación de la IA en los embudos de ventas abre nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia y la personalización. La inteligencia artificial puede analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones de comportamiento de los clientes y predecir sus necesidades. Esto permite optimizar procesos, desde la generación de leads hasta la automatización de la comunicación. Además, la IA mejora la segmentación del público y la creación de ofertas personalizadas. La clave es su integración en los sistemas existentes, lo que requiere un enfoque estratégico y flexibilidad en la adaptación. ¿Puede la IA calcular la probabilidad de conversión de un lead?
Actualmente, no hay una solución definitiva para esto, ya que la responsabilidad del resultado final no recae solo en la IA, sino también en la estrategia de compra de tráfico. Sin embargo, la IA puede proporcionar información valiosa mediante el análisis interno:
- En qué momento los leads suelen dejar de responder;
- Qué preguntas surgen con más frecuencia;
- Cuáles son las objeciones más comunes, entre otros factores.
Con esta información, los gestores de ventas pueden ajustar scripts para mejorar la tasa de conversión.
¿Qué opina Chat GPT sobre esto? La IA puede aprender a evaluar la probabilidad de cierre de una venta en función del aprendizaje automático. Los modelos pueden entrenarse con datos históricos de negociaciones, analizando características de los leads, etapas del embudo y resultados. Algoritmos como regresión logística y árboles de decisión pueden predecir la probabilidad de conversión de nuevos leads, permitiendo enfocarse en los más prometedores.¿Puede la IA comunicarse como un humano? ¿Mito o realidad?
La IA puede configurarse para interactuar de manera natural. Es posible ajustar mensajes, frases y pausas en la escritura e incluso cierto "tono" en la conversación. Si está bien configurada, es difícil identificar si responde un humano o un chatbot.
¿Qué opina Chat GPT sobre esto? La IA puede entrenarse para conversaciones naturales a través de redes neuronales profundas. El uso de datos diversificados, incluidos diálogos reales, mejora la capacidad de la IA para reconocer contexto, entonación y emociones, haciendo que las interacciones sean más humanas.Conclusión
El tema de la inteligencia artificial es vasto y seguirá siendo explorado por mucho tiempo. Y no solo por nosotros en 1win Partners, sino por toda la comunidad de arbitraje. Pero ahora, ¿dónde encontrar más información sobre la IA? Sencillo: siguiendo a 1win Partners en las redes sociales – Instagram y Telegram.
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Y para finalizar, un chiste de ChatGPT: ¿Cuál es el deporte favorito de los especialistas en arbitraje? ¡Las carreras! Porque siempre están corriendo tras el tráfico caliente.
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